Compose介绍
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。Compose 是一个用户定义和运行多个容器的 Docker 应用程序。在 Compose 中你可以使用 YAML 文件来配置你的应用服务。然后，只需要一个简单的命令，就可以创建并启动你配置的所有服务。
为什么使用Compose
在Docker镜像构成和定制介绍中，我们可以使用Dockerfile文件很方便定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。
安装Compose
Compose的安装十分容易，只需要以下命令即可：
pip install docker-compose
为了检测Compose是否安装成功，可以查看Compose的版本信息，如下：
$ docker-compose -versiondocker-compose version 1.23.2, build 1110ad0
Compose实战
接下去我们将通过一个具体的项目来展示Compose的使用。项目的结构如下：
对于项目的Python代码，我们不再具体讲述，有兴趣的同学可移步： 。
首先我们先打包一个poem_search镜像，用于前端运行，然后拉取镜像mongo，最后用Compose将两个镜像打包在一起，共同运行。 打包poem_search镜像涉及到两个文件：poem_search.build及build_poem_search.sh 。其中Dockerfile文件poem_search.build如下：FROM centos:7.5.1804# 维护者MAINTAINER jclian91@sina.com# 安装基础环境RUN yum clean all \ && yum makecache \ && yum update -y \ && yum groupinstall -y "Development tools" \ && yum install -y yum-utils \ && yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel \ && yum install -y sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel \ && yum install -y db4-devel libpcap-devel xz-devel \ && yum install -y wget gcc gcc-c++ automake autoconf libtool make \ && yum install -y wget gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 \ && yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm \ && yum install -y python36u \ && yum install -y python36u-pip \ && yum install -y python36u-devel \ && yum clean all# 安装Python3.6RUN cd /usr/bin \ && mv python python_old \ && ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python \ && ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip \ && pip install --upgrade pip#环境变量硬编码及时区ENV ENVIRONMENT productionRUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime#安装Python的第三方模块RUN pip3 install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install pymongo -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install tornado -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install urllib3 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install requests -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install bs4# 拷贝COPY ./src /root/poem_search/src# 工作目录WORKDIR /root/poem_search/src# 暴露端口EXPOSE 8000# 执行命令CMD ["python","server.py"]
shell脚本build_poem_search.sh的代码如下：
tag=$1# -f 指定文件 ， -t 指定生成镜像名称 ， 冒号后为版本号，最后的.表示docker_file的上下文环境docker build -f poem_search.build -t hub.docker.com/poem_search:test.${tag} . 打包镜像，并将该镜像推送至自己的docker hub，命令如下：
./build_poem_search.sh 1111
镜像打包完后，将其推送至自己的docker hub,具体的命令可以参考文章： , 如下图：
接着，拉取MongoDB镜像：
docker pull mongo
最后，用docker compose将两个镜像组合在一起，其中docker-compose.yml如下：
version: "3.3"# 定义两个服务: poemSearch, mongoservices: poemSearch: depends_on: - mongo image: jclian91/poem_search:v1.0_2019.02.20.1745 container_name: poemSearch ports: - "8000:8000" restart: always deploy: replicas: 1 networks: - poemSearch mongo: image: mongo:latest container_name: mongo deploy: replicas: 1 networks: - poemSearch ports: - "27017:27017" volumes: - $PWD/db:/data/db command: ["mongod"]#Networknetworks: poemSearch:
关于YAML文件的编写及说明，可以参考网址： 。
切换至YAML所在文件夹，输入命令：docker-compose up -d
输出的结果如下：
Creating mongo ... doneCreating poemSearch ... done
这时，在浏览器中输入“:8000/query”即可运行我们的程序，界面如下：
在其中输入搜索关键词，比如“白云”，则会显示一条随机的结果，如下：
点击“查询词高亮”，则查询词部分会高亮显示。
体验Compose
如果需要体验该项目，则需要以下三个工具：
- git
- docker
- docker-compose
用git下载该项目，命令如下：
git initgit clone -b v1.2 https://github.com/percent4/Poem-Search.git
然后切换至docker-compose.yml所在路径，运行命令：
docker-compose up -d
即可运行该项目，然后在浏览器中输入“:8000/query”即可。如需要停止该项目的运行，则运行命令：
docker-compose down
总结
本项目的github地址为， 分支为v1.2 。
注意：本人现已开通微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy_web_scrape）， 欢迎大家关注哦~~